Artificiële Intelligentie is een technologie die nog in ontwikkeling is en de adoptie ervan door Spaanse bedrijven heeft veel groeimarge. Desalniettemin, is de implementatie een werkelijkheid in het dagelijks leven van 45,5% van de Spaanse bedrijven die al AI geïmplementeerd hebben1 in functies gerelateerd aan data-analyse, optimalisatie van administratieve taken, automatisering van processen en klantenservice, via verschillende diensten en virtuele assistenten.
Wat betreft de toekomstige impact van AI op de werkgelegenheid, voorspelt ditzelfde rapport dat de uitbreiding van het gebruik zal betekenen dat 15,9% van de huidige banen (3,24 miljoen) kunnen profiteren van AI om hun productiviteit te verhogen, naast het creëren van 1,61 miljoen nieuwe banen in het komende decennium. In deze context, beweert slechts 13% van de Spanjaarden openlijk bang te zijn hun baan te verliezen door AI2.
Zoals uitgelegd door Wehumans, de oplossing van digitale mensen van ABAI, pionier in de ontwikkeling van met generatieve kunstmatige intelligentie getrainde digitale mensen, zal de vooruitgang van AI-tools niet alleen gefocust zijn op het verminderen van de werklast, maar ook op het verhogen van de productiviteit. In 2024 zal AI daarom haar positie versterken als bondgenoot van menselijke vaardigheden zodat werknemers zich kunnen richten op productiviteit en efficiëntie. Gartner heeft digitale mensen geïdentificeerd als een van de vijf technologieën die de digitale toekomst van organisaties zullen transformeren. Deze virtuele assistenten, aangedreven door kunstmatige intelligentie, zijn gebaseerd op grootschalige taalmodellen, bekend als Foundational Language Models (LLMs). Ze zijn in staat om natuurlijke taal te verwerken en kunnen geïntegreerd worden met verschillende systemen via verbindingen met eigen databases, automatiseringsimplementaties, en het gebruik van Robotic Process Automation (RPA). Dit stelt hen in staat hun communicatievaardigheden te maximaliseren, de gebruiker te begrijpen, of dat nu via spraak, tekst of gebaren op het scherm is, en berichten efficiënt en effectief over te brengen in de kortst mogelijke tijd.
“Naast de verlichting van de werklast verhogen AI-tools de productiviteit bij repetitieve en alledaagse taken, waardoor professionals zich kunnen concentreren op creatieve activiteiten, zich inzetten voor taken die meer waarde toevoegen aan hun bedrijven en het bevorderen van innovatie. Hoewel AI een kritieke rol kan spelen op het gebied van productiviteit, is het belangrijk te begrijpen hun beperkingen en ethische implicaties om beleid, vertrouwen, eerlijkheid, betrouwbaarheid, robuustheid, effectiviteit en gegevensbescherming te garanderen”, legt Carlo Villegas, directeur van Wehumans, uit. “Digitale mensen zijn ontstaan als reactie op de groeiende behoefte van bedrijven om met hun klanten of gebruikers in digitale omgevingen te communiceren. Onze digitale mensen zijn bestemd om waardevolle medewerkers te worden voor professionals zoals artsen, advocaten, softwareontwikkelaars en klantenserviceagenten, onder anderen. Hun implementatie belooft de productiviteit, de kwaliteit van de dienstverlening en de gebruikerservaring aanzienlijk te verbeteren”.
AI en ML Engineering, onder de 25 meest gevraagde beroepen in Spanje
De evolutie van technologieën zoals kunstmatige intelligentie en automatisering heeft geleid tot het ontstaan van zowel nieuwe kansen als belangrijke uitdagingen voor de arbeidsmarkt. Dit nieuwe paradigma wordt bepaald door de opkomst van hooggespecialiseerde profielen in AI (Traditioneel en Generatief) en in machine learning als een van de meest gevraagde beroepen van Spanje. Zo staat de rol van AI-ingenieur, verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en sturen van de AI-strategie-implementatieprocessen van het bedrijf, op de lijst van de 25 beroepen die de grootste vraag hebben laten zien in de afgelopen vijf jaar3.
Aan de andere kant, heeft de lijst opgesteld door het professionele sociale netwerk de grote vraag naar het profiel van machine learning ingenieur benadrukt, ook bekend als machine learning engineer. Deze professional ontwerpt en ontwikkelt de algoritmen en machine learning systemen (traditionele AI) van een bedrijf; ook onderzoekt hij de toepassing van deze technologie op bedrijfsbehoeften. In beide gevallen zijn de belangrijkste vereiste vaardigheden kunstmatige intelligentie, of het nu traditioneel of generatief is. De meest uitstaande sectoren voor inzetbaarheid zijn technologie, informatie en internet, IT-consultancy en ingenieursdiensten.
“Eén van de belangrijkste toegevoegde waarden die kunstmatige intelligentie aan de arbeidsmarkt biedt, is de veelzijdigheid van benodigde profielen voor de ontwikkeling ervan, variërend van ingenieurs en computerwetenschappers tot ontwerpers en taalkundigen. In ons geval staat achter Wehumans een multidisciplinair team bestaande uit experts in Kunstmatige Intelligentie, 3D-ontwerp, conversationele linguïstiek, cloudontwikkeling, front en back end evenals digitale marketing en zelfs verkoop. Dit team heeft jaren besteed aan de ontwikkeling van een technologie die geavanceerde digitale oplossingen biedt, ontworpen om aan de behoeften van een breed scala aan bedrijven en zaken te voldoen. Terwijl onze digitale mensen het gezicht van het bedrijf vertegenwoordigen, vormen de professionele zielen van het team de voortrekkers van het nieuwe tijdperk van mensgerichte technologie”, merkt Villegas op.
1. Rapport ‘AI en de arbeidsmarkt in Spanje’ van Randstad.
2. Rapport over Trends in Werknemersvoordelen uitgevoerd door Cobee.
3. rapport ‘Jobs on the Rise 2024’ van LinkedIn
