RTVE integreert een door Eviden beheerd AI-platform om nepnieuws te detecteren.

RTVE voegt een platform voor Kunstmatige Intelligentie toe genaamd IVERES “Identificatie, Verificatie en Reactie”, beheerd door Eviden, een bedrijf van de Atos-groep, leider op het gebied van Kunstmatige Intelligentie, om valse informatie te detecteren door de authenticiteit van audio, beelden en teksten te verifiëren. Dankzij zijn geavanceerde technologie voor natuurlijke taalverwerking en zijn flexibiliteit om zich aan te passen aan verschillende contexten, wordt IVERES een krachtige bondgenoot om de integriteit van informatie in de media te beschermen.

Het project, dat zich in een gevorderd stadium bevindt, wordt geleid door RTVE en de Autonome Universiteit van Barcelona (UAB), gefinancierd door het Ministerie van Wetenschap en Innovatie als onderdeel van het nationale onderzoeks- en ontwikkelingsprogramma, en brengt onderzoekers samen van de Carlos III Universiteit van Madrid, de Polytechnische Universiteit van Catalonië, de Universiteit van Granada en RTVE.

Eviden heeft de nieuwste beschikbare technologieën gebruikt om de ontwikkeling op maat voor het IVERES-platform te creëren. In het ontwerp van de oplossing worden de benodigde componenten overwogen om RTVE de flexibiliteit en schaalbaarheid te bieden die nodig zijn (compute, netwerk, opslag, beveiliging en encryptie) om het project te ondersteunen. In dit streven is gekozen voor de Cloud AWS-oplossing, in het datacenter in Spanje, met toegang tot enkele GCPU-bronnen en ML/AI-diensten beschikbaar op AWS Ierland.

Precisie in het detecteren van nepnieuws

De IVERES-oplossing van RTVE gebruikt geavanceerde algoritmes voor natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning (ML) om de inhoud van nieuwsberichten te analyseren en hun waarheidsgetrouwheid te evalueren. Het platform van AWS biedt de mogelijkheid om de nauwkeurigheid te verbeteren door gebruik te maken van ML-tools.

Snelheid en efficiëntie in de analyse

De architectuur van de IVERES-oplossing is ontworpen om grote hoeveelheden gegevens in real-time te verwerken. Door de implementatie op het AWS-cloudplatform kan men profiteren van de gedistribueerde infrastructuur en de schaalbaarheid via de EC2-computeservice en AWS-opslag om de nieuwsanalyse met grote snelheid en schaal uit te voeren. Dit zorgt voor een snelle reactie op de verspreiding van nepinhoud en minimaliseert het risico dat misleidende informatie zich snel verspreidt.

Aanpassingsvermogen en personalisatie

De IVERES-oplossing past zich aan verschillende contexten en nieuws thema’s aan. De flexibiliteit ervan maakt het mogelijk om detectiemodellen te personaliseren en af te stellen om te voldoen aan de specifieke behoeften van RTVE. De cloudinfrastructuur van AWS maakt het mogelijk om de middelen voor verwerking, opslag en connectiviteit aan te passen naar gelang de vraag, en zorgt hiermee voor een optimale beheer van de middelen en naadloze schaalbaarheid.

Eenvoudige integratie

De implementatie van IVERES op het AWS-cloudplatform wordt gedaan met een integratie van de bestaande infrastructuur van RTVE. Dit zorgt voor een soepele overgang en profiteert van de reeds gedane investeringen in technologie. Het vergemakkelijkt ook de interactie met andere tools en systemen die door RTVE worden gebruikt, en verbetert de operationele efficiëntie en de gebruikerservaring.

Beveiliging en naleving

AWS staat bekend om zijn focus op beveiliging en naleving van regelgeving. Door IVERES op het AWS-cloudplatform te implementeren, wordt een hoog niveau van beveiliging gegarandeerd bij de verwerking en opslag van gevoelige gegevens, zoals nieuws en analyses. RTVE kan de vertrouwelijkheid van zijn informatie handhaven en voldoen aan de strengste gegevensbeschermingsnormen.

De keuze voor AWS als cloudplatform verzekert de schaalbaarheid, prestaties en veiligheid die nodig zijn om de huidige en toekomstige uitdagingen in het opsporen en bestrijden van nepnieuws het hoofd te bieden. Met dit aanbod is RTVE klaar om zijn leiderspositie op de markt te handhaven en bij te dragen aan een betrouwbaarder en betrouwbare nieuws-ecosysteem.