Proyecto DAEMON opent de weg naar effectieve 6G-netwerken

Het Europese project DAEMON, gecoördineerd door het IMDEA Networks Institute sinds januari 2021, is afgerond na het bereiken van belangrijke mijlpalen in de vooruitgang van mobiele communicatietechnologie. Dit project heeft de weg geëffend naar effectieve 6G-netwerken, en biedt duidelijke voordelen voor de samenleving in termen van snellere en alomtegenwoordige communicatie-infrastructuren die nieuwe diensten kunnen ondersteunen.

Het hoofddoel van het project was om aan te tonen hoe Kunstmatige Intelligentie (AI) op een praktische manier kan worden geïntegreerd in productieniveau mobiele netwerkarchitecturen en de automatisering van systemen voorbij 5G en 6G kan optimaliseren. Volgens Marco Fiore, onderzoeker bij IMDEA Networks en coördinator van het DAEMON-project, «is het AI-native architecturale model voorgesteld door DAEMON overgenomen door de 5G PPP en 6G IA Architecture Working Groups, wat het potentieel heeft om gepromoot te worden in standaardisatie-organen zoals 3GPP». Daarnaast heeft het project twee pilots gegenereerd die momenteel in het productienetwerk van Telefónica draaien, vijf oplossingen die deel uitmaken van het Innovation Radar-initiatief van de Europese Commissie, negen patenten en meer dan 100 wetenschappelijke artikelen, wat een waardevol nalatenschap vormt.

De onderzoekers van IMDEA Networks, en met name de groep Network Data Science, hebben bijgedragen aan het personaliseren van verliesfuncties voor AI aangepast aan netwerken, met de introductie van innovatieve concepten zoals meta-learning voor verlies. Ze hebben ook aangetoond hoe AI-modellen rechtstreeks kunnen worden geïntegreerd in programmeerbare netwerkhardware om verkeersstromen te classificeren met vertragingen van slechts enkele tientallen nanoseconden.

Aangepakte uitdagingen

Het DAEMON-project heeft verschillende uitdagingen aangepakt, waaronder:

  1. Inzicht in de grenzen van AI voor mobiele netwerken: Een kritische en systematische analyse werd uitgevoerd om te identificeren welke netwerkbeheertaken adequaat kunnen worden opgelost met AI-modellen, en solide richtlijnen te bieden voor het gebruik van machine learning bij de automatisering van toekomstige mobiele netwerken.
  2. Ontwikkelen van op maat gemaakte AI-gedreven netwerkbeheeroplossingen: Op basis van de bovenstaande richtlijnen werd een reeks algoritmen geïmplementeerd die zijn aangepast aan de specifieke eisen en beperkingen van mobiele netwerkomgevingen, vooruitlopend op de automatisering van belangrijke beheertaken.
  3. Ontwerpen van een end-to-end AI-native netwerkarchitectuur: Het eerste AI-native mobiele netwerkarchitectuurmodel werd geschetst, waarmee de meerdere AI-instanties die in het netwerk zijn ingezet, gecoördineerd kunnen worden.

Wetenschappelijke productie en toekomstig onderzoek

Het onderzoek uitgevoerd in DAEMON heeft een mijlpaal bereikt in zijn veld, met oplossingen die zijn geïmplementeerd in relevante productieomgevingen van netwerken. Het project heeft meer dan 30 artikelen gepubliceerd op high-level conferenties en tijdschriften, waaronder ACM SIGCOMM, ACM MobiCom, IEEE INFOCOM, ACM/IEEE Transactions on Networking en IEEE Transactions on Mobile Computing.

Hoewel het DAEMON-project is afgerond, gaat het onderzoek verder met ORIGAMI, een opvolgend Europees project dat in januari 2024 is gestart. De zoektocht naar mobiele netwerken met lagere latentie, hogere prestaties en betrouwbaarheid gaat verder, met de belofte van verbeteringen in verschillende sectoren en sociale activiteiten.

DAEMON heeft een significante impact gehad op de evolutie van mobiele netwerken, en de toekomst ziet er nog veelbelovender uit met projecten zoals ORIGAMI die de innovatie naar voren stuwen.

Bron: IMdea