Kunstmatige intelligentie krijgt steeds meer belang binnen de Catalaanse farmaceutische sector in verschillende gebieden zoals O&O, het productieproces, distributie en de commercialisering van producten. Hierdoor eisen bedrijven nieuwe professionele profielen zoals gezondheidsdatawetenschappers, biomedische ingenieurs of bio-informatici, onder anderen.
Volgens Isabel Echevarría, Life Science & Chemical Associate Director bij Catenon “herbergt alleen al de provincie Barcelona, zoals erkend wordt door Farmaindustria, 46% van alle fabrieken in heel Spanje, en zorgt voor werk aan bijna 16.000 werknemers in de sector en produceert 60% van de farmaceutische producten. Een echt belangrijk ecosysteem met universiteiten, onderzoekscentra, ziekenhuizen, nationale en internationale bedrijven, fondsen,
start-ups die het belangrijkste hub en cluster van de farmaceutische industrie vormen. Het Catalaanse gezondheidssysteem werkt al hard om oplossingen voor kunstmatige intelligentie te ontwikkelen en te implementeren om gezondheidsproblemen te voorspellen en te voorkomen. Zij hebben zelfs het Centrum voor Kunstmatige Intelligentie in Geneesmiddelen (CIAM) gecreëerd met als doel het creëren van een oplossing gebaseerd op kunstmatige intelligentie om de bevolking van gevalideerde en betrouwbare informatie over geneesmiddelen te voorzien, evenals het oplossen van mogelijke twijfels over farmacologische behandelingen. Dit alles veroorzaakt een sterke toename van de vraag en zoektocht naar professionals op dit gebied op wereldwijd niveau, schaarse profielen in een endogame sector, wat betekent dat er gezocht moet worden naar talent in andere sectoren of landen”
Toepassingen van AI
Onder de bijdragen van AI op het gebied van O&O in de Catalaanse sector vallen de ontdekking en ontwikkeling van nieuwe medicijnen door de analyse van grote datasets en moleculaire patronen; verbetering in persoonlijke diagnoses en behandelingen door patiëntgegevens en testen te analyseren; de optimalisatie van klinische proeven, het versnellen van het proces van patiëntwerving en het verminderen van potentieel mislukte proeven; de verbetering van de naleving en dosering van medicijnen, door de voorspelling van de opname van nieuwe verbindingen en monitoring van medicijngebruik; het herpositioneren van medicijnen, door hun gebruik voor andere ziekten te identificeren; en de ontwikkeling van remedies voor complexe ziekten en behandeling van zeldzame ziekten door grote hoeveelheden gegevens te analyseren.
In het productieproces verbetert AI de kwaliteit van de medicijnen tijdens de productie door het gebruik van camera’s en cognitieve algoritmen gebaseerd op Deep Learning; verbetert de veiligheid van werknemers door het detecteren van risico’s met kunstmatige visie; en optimaliseert industriële operaties en vermindert afval door het combineren van AI en kunstmatige visie.
Tot slot, op het gebied van distributie en commercialisatie, optimaliseert het de toeleveringsketen door middel van intelligente voorspellingen van de vraag en verbeteringen in productie-efficiëntie; stelt het in staat fraude die geassocieerd is met medicijnen op te sporen door het analyseren van koop- en leveringspatronen; verbetert het de communicatiebeheer met virtuele assistenten en via nieuwe kanalen zoals WhatsApp Business.
“Vanuit Catenon-benadrukt Echevarria– werken we wereldwijd vanuit de 100 landen waar we actief zijn om de beste profielen te vinden voor de farmaceutische markt van Catalonië. Vooral maken we gebruik van een gepersonaliseerd model voor de klant en de kandidaat, dat steunt op technologieën zoals Big Data, ook AI en de automatisering van processen, om in recordtijd de juiste professional overal ter wereld te identificeren. We zijn in staat om dit te doen omdat we werken met onze eigen methodologie en we de talentenjacht sinds het jaar 2000 op een technologische manier benaderen.”
Nieuwe professionele profielen
Dit nieuwe en dynamische Catalaanse scenario leidt tot een internationale zoektocht naar profielen met veel kennis. En onder de gevraagde professionals bevinden zich:
- Gezondheidsdatawetenschappers: Hun rol is grote datasets analyseren om patronen, trends en relaties te identificeren die nuttig kunnen zijn bij het ontdekken van geneesmiddelen, het personaliseren van behandelingen en het verbeteren van klinische resultaten. Tot hun vaardigheden behoren kennis in datawetenschap, statistiek, machine learning en programmering.
- Biomedische Ingenieurs: Ze ontwikkelen en onderhouden technologische systemen voor patiëntenmonitoring, het beheren van klinische proefgegevens en het implementeren van op AI gebaseerde gezondheidstechnologieën. Dit profiel vereist kennis in biomedische engineering, informatica en programmering.
- Bio-informatici: Zij passen computationele hulpmiddelen toe om biologische en genomische gegevens te analyseren, bijdragend aan de ontdekking van biomarkers en de ontwikkeling van gepersonaliseerde therapieën. Ervaring in bio-informatica, genomica en analyse van biologische gegevens is vereist.
- Experts in Regulering en Ethiek in AI: Zij zorgen ervoor dat AI-toepassingen voldoen aan de regelgeving en ethische standaarden in de ontwikkeling van medicijnen en de aanbieding van gezondheidszorgdiensten. Ze moeten kennis hebben in farmaceutische regelgeving, ethiek en compliance.
- Software Ontwikkelaars in Gezondheid: Hun taak is het creëren van toepassingen en platforms voor het beheer van klinische gegevens, telemedicine, en andere IT-gebaseerde oplossingen. Ze moeten specialisten zijn in softwareontwikkeling, kennis hebben van informatiebeveiliging en gebruikersinterface design.
- Specialisten in Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning: Zij passen machine learning algoritmen toe om medische gegevens te analyseren, de efficiëntie van processen te verbeteren en voorspellende modellen te ontwikkelen. Kennis en ervaring in kunstmatige intelligentie, machine learning, en programmering zijn vereist.
