Intel heeft het grootste neuromorfe systeem ter wereld gebouwd, genaamd Hala Point, en het geïmplementeerd in de Sandia National Laboratories. Dit systeem, ongeveer het formaat van een magnetron, bevat 1.152 Loihi 2-processoren en is een mijlpaal in het veld van de neuromorfe computerwetenschap, een technologie die de manier waarop het menselijk brein informatie verwerkt, nabootst.
De neuromorfe computerwetenschap, geïnspireerd door de structuur en werking van het menselijk brein, vertegenwoordigt een veelbelovend alternatief voor kwantumcomputing op het gebied van schaalbaarheid en toepasbaarheid bij optimaliseringsproblemen en efficiëntie in kunstmatige intelligentie (AI). Deze technologie streeft ernaar gegevensverwerking en -opslag te integreren in één eenheid, vergelijkbaar met hoe menselijke neuronen functioneren, wat kan resulteren in aanzienlijk lagere energieverbruik en snellere besluitvorming.
Intel’s Hala Point is in staat om tot 20 quadriljard bewerkingen per seconde uit te voeren, met een energie-efficiëntie die de 15 triljard bewerkingen van 8-bit per seconde per watt overtreft. Deze capaciteit stelt het in staat om tot 1.150 miljoen neuronen en 128 miljard synapsen te simuleren, ongeveer het equivalent van het brein van een uil, volgens de informatie van het bedrijf.
Deze vooruitgang toont niet alleen het potentieel van neuromorfe computerwetenschap om AI-taken in real-time aan te kunnen, maar het stelt ook een nieuwe standaard op het gebied van energie-efficiëntie en verwerkingssnelheid in vergelijking met traditionele CPU- en GPU-architecturen.
Intel heeft dit systeem geopend voor academisch en zakelijk onderzoek, met gratis toegang via zijn Neuromorphic Research Community, die al meer dan 200 deelnemers heeft. Dit initiatief zoekt naar samenwerking en de ontwikkeling van praktische toepassingen van deze technologie, wat gebieden zoals edge computing en realtime gegevensverwerking kan transformeren.
Hala Point vertegenwoordigt een grote stap voorwaarts in de zoektocht naar computationele oplossingen die de groeiende eisen voor gegevensverwerking op een duurzame en efficiënte manier kunnen beheren, en anticipeert op een tijdperk waar neuromorfe computerwetenschap een centrale rol speelt in de evolutie van kunstmatige intelligentie.
via: Intel
