De Proliferatie van Deepfakes: Een Groeiende Bedreiging voor de Financiële Sector
De opkomst van deepfakes heeft de alarmbellen doen rinkelen in de financiële en betalingssector. Volgens het rapport The Battle Against AI-Driven Identity Fraud van Signicat zijn de pogingen tot fraude met deepfakes in de afgelopen drie jaar met maar liefst 2137% gestegen. Deze schokkende statistiek dwingt bedrijven om hun beveiligingsmaatregelen aanzienlijk te versterken.
Het onderzoek, dat is gebaseerd op enquêtes onder meer dan 1200 beveiligingsverantwoordelijken in zeven Europese landen, waaronder Nederland, identificeert rekeningdiefstal als het grootste risico voor klanten in de financiële sector. Dit wordt gevolgd door kaartfraude en phishing. Voor het eerst staan deepfakes nu in de top drie van de meest voorkomende vormen van digitale identiteitsfraude.
Soorten Deepfake-aanvallen: Presentatie en Injectie
Cybercriminelen hebben hun technieken verfijnd en verdelen deepfake-aanvallen in twee hoofdtypes:
Presentatie-aanvallen: bij deze aanvallen gebruiken oplichters maskers, make-up of video-opnames in real time om iemand anders voor te doen en zo fraude te plegen, zoals het stelen van rekeningen of het aanvragen van leningen.
- Injectie-aanvallen: hierbij worden programma’s gemanipuleerd met malware of vooraf opgenomen video’s, waardoor de identiteitsverificatieprocessen van banken, fintechs en telecommunicatiebedrijven in gevaar komen.
Naarmate deze technieken complexer worden, hebben traditionele detectiesystemen moeite om deze groeiende bedreiging het hoofd te bieden.
Deepfakes: Een Sleutelkwestie in Financiële Fraude
Uit het rapport van Signicat blijkt dat 42,5% van de pogingen tot financiële fraude inmiddels gebruik maakt van kunstmatige intelligentie. In slechts drie jaar zijn deepfakes geëvolueerd van een zeldzaamheid naar een van de belangrijkste technieken voor digitale identiteitsfraude.
Pinar Alpay, Chief Product & Marketing Officer van Signicat, benadrukt de ernst van de situatie: “Drie jaar geleden vormden deepfake-aanvallen nog maar 0,1% van de fraudepogingen. Tegenwoordig is dat gestegen naar 6,5%, wat betekent dat één op de vijftien gevallen deepfake-technieken gebruikt. Dit is een alarmerend cijfer. Oplichters gebruiken AI op een manier die traditionele systemen niet meer kunnen detecteren.”
Alpay onderstreept de noodzaak van het implementeren van geavanceerde oplossingen: “Organisaties moeten een gelaagde bescherming invoeren die kunstmatige intelligentie, biometrische verificatie en gezichtsherkenning combineert. De coördinatie van deze tools is de sleutel tot het bestrijden van deze fraude.”
Een Gevaarlijke Vertraging in Detectietools
Ondanks de toename in deepfake-fraude heeft slechts 22% van de financiële instellingen detectietools op basis van kunstmatige intelligentie geïmplementeerd. Deze tekortkoming stelt talrijke bedrijven bloot aan steeds complexere aanvallen.
Het rapport van Signicat dringt aan op financiële instellingen en betalingsbedrijven om hun beveiligingsmaatregelen te versterken, hun detectiesystemen bij te werken, medewerkers en klanten te trainen over de risico’s en geavanceerde technologieën ter voorkoming van fraude te adopteren.
Een Oproep tot Actie om Digitale Fraude te Bestrijden
De groei van deepfakes maakt deel uit van een bredere trend van identiteitsfraude die wordt aangedreven door AI. Cybercriminelen hebben in deze technologieën een effectieve manier gevonden om kwetsbaarheden in financiële systemen te exploiteren.
Het actualiseren van preventietools, het sensibiliseren van gebruikers en het inzetten van AI-gestuurde verificatietechnologieën zijn cruciale stappen om te voorkomen dat deze bedreiging zich verder verspreidt. De strijd tegen digitale fraude vereist een gecoördineerde en technologisch geavanceerde reactie, die in staat is zich aan te passen aan de snelle ontwikkeling van deepfake-aanvallen.
