El 36% van de organisaties begint met het ontwikkelen van hun plannen voor Kunstmatige Intelligentie.

Het Digital Maturity Report 2024 toont de snelle evolutie van de adoptie van kunstmatige intelligentie (AI) in organisaties, waarbij het een significante uitbreiding van gebruikscases benadrukt, in het bijzonder met betrekking tot generatieve AI. Luis Abril, uitvoerend adviseur bij Indra, merkt op dat de meerderheid van de organisaties die AI reeds hebben geïmplementeerd dit hebben gedaan gemotiveerd door operationele efficiëntie (72%), verbetering in besluitvorming (34%) en de ontwikkeling van ervaringen voor zowel klanten als interne gebruikers (31%).

Met de groeiende aanwezigheid van kunstmatige intelligentie in het zakelijke en technologische domein leggen Spaanse organisaties de basis om deze technologie te integreren in hun processen en om hun groeipotentieel te benutten. Hoewel op dit moment slechts 10% van de bedrijven beschikt over een volledig geïntegreerd AI-plan in hun strategieën, “is 36% al bezig met de ontwikkeling ervan, en voorziet slechts één op de vier niet om dit op middellange termijn te hebben”, geeft Abril aan, wat het strategische belang benadrukt dat AI zal hebben in het bedrijfsleven.

Luis Abril, ook algemeen directeur van Minsait, sprak deze woorden tijdens de lancering van het Ascendant Digital Maturity Report 2024, getiteld “AI, röntgenfoto van een lopende revolutie”. Het rapport analyseert de context en het niveau van adoptie van kunstmatige intelligentie onder bedrijven en openbare instanties. De informatie is afkomstig van meer dan 900 organisaties, zowel uit Spanje als uit andere landen, van 15 verschillende sectoren.

Volgens de analyse van Minsait “wordt een kwalitatieve sprong waargenomen die naar nieuwe managementmodellen leidt, waarbij AI in alle organisatiefuncties wordt geïntegreerd, waardoor mensen zich kunnen richten op activiteiten met hogere waarde”. Om dit te realiseren, zal een van de grootste uitdagingen voor bedrijven en instellingen zijn om innovatie te versnellen en de wendbare implementatie van AI om de concurrentie voor te blijven en duurzaam te blijven groeien, legt Abril uit.

Het rapport biedt een gedetailleerde blik op hoe AI wordt geïntegreerd in organisaties en onderstreept de noodzaak van een proactieve benadering om de kansen die het biedt te kapitaliseren. Dit houdt niet alleen het toepassen van technologie in, maar ook het herontwerpen van processen, het verbeteren van besluitvorming en het prioriteren van de klantenervaring.

Opkomst van gebruikscases in organisaties

Het rapport stelt vast dat, hoewel bedrijven van alle sectoren vanuit een laag niveau van AI-adoptie vertrekken, ze zich bewust zijn van de uitdaging om de volledige waarde te stimuleren en te benutten naarmate de technologie vordert. Het is opmerkelijk dat velen nu al inzetten op de inzet van gebruikscases, vooral op het gebied van generatieve kunstmatige intelligentie, wat heeft geleid tot een opkomst van referenties in een veel eerder stadium dan gebruikelijk is bij andere opkomende technologieën. Ver van het overschaduwen van de traditionele versie, waar nog steeds veel waarde te vinden is, is Generatieve AI bovendien een multiplier geworden voor de implementatie van gebruikscases en het versnellen van hun komst naar de bedrijven.

Onder de bedrijven die dit pad al zijn ingeslagen, weerspiegelt het Ascendant rapport, heeft 72% dit gedaan met de motivatie om AI op te nemen in hun operationele efficiëntie, 34% om de besluitvorming te verbeteren en 31% in de ontwikkeling van de ervaringen van hun klanten en interne gebruikers. Over het algemeen bestaan er bepaalde voorbehouden om andere gebieden te verkennen of om autonome acties door kunstmatige intelligentie mogelijk te maken; en geven voorkeur aan gebruikscases die verband houden met de evolutie in de operaties.

Andere delen van de waardeketen* waarop de focus is gelegd, zijn de toepassing van AI op het management van risico’s en cybersecurity(54%), de IT-corporate (37%), marketing (36%) en verkoop (33%); wat de ontwikkeling van gebruikscases heeft aangemoedigd in gebieden zoals predictieve analyse voor besluitvorming, onderzoek en het ontwerp van nieuwe producten en diensten, het ontwerp en de personalisatie van campagnes, voorspelling van de vraag van klanten, of de generatie van IT-code.

Binnen deze snelheid waarmee AI in organisaties begint te nemen, is de cloud, en het hebben van een goed ecosysteem van bondgenoten en hyperscalers, de technologische basis geworden voor de grootschalige adoptie ervan en, in het geval van Generatieve AI, praktisch een vereiste gezien de kosten en de kennis die vereist zijn om grote taalmodellen te trainen. 78% van de organisaties beschikt al over cloudinfrastructuur om kunstmatige intelligentie te bevorderen en één op drie heeft overeenkomsten met gespecialiseerde technologiepartners.

Vanuit Minsait schatten ze dat het integreren van ethiek en cybersecurity vanaf de beginfasen van ontwerp, testen en implementatie van AI-gebruikscases essentieel is om het verantwoord en veilig gebruik van gegevens te waarborgen. Hoewel op dit moment, volgens het rapport, slechts 9% van de organisaties specifieke oplossingen en cybersecurityplannen hiervoor heeft geïmplementeerd, zijn bedrijven al aanvullende voorstellen aan het opzetten om AI-modellen gedurende hun gehele levenscyclus te beschermen.

Per sector is het sectorale gebruik van kunstmatige intelligentie zeer verschillend, hoewel Banken, Energie, Verzekeringen en Telco’s al maatregelen hebben getroffen om hun focus naar AI te veranderen of om producten en diensten op basis daarvan in hun waardepropositie op te nemen. Andere sectoren zoals Consumptie, Industrie of Overheidsdiensten bevinden zich in meer beginnende fasen om het maximale potentieel van deze bron te kunnen benutten. Het rapport omvat verschillende gebruikscases, die al in bedrijven en instellingen zijn geïmplementeerd, die bovendien een belangrijke component van duurzame ontwikkeling hebben, die handelen over de bescherming van het milieu, de generatie van kennis, de strijd tegen desinformatie, of het dichten van de digitale kloof.

Zorgen over het regelgevend kader

Deze opkomst van gebruikscases heeft de intrede van AI in organisaties versneld, hoewel er nog steeds vanuit deze organisaties waargenomen obstakels zijn om hun adoptie sneller op te schalen. Het gebrek aan gekwalificeerde professionals is het belangrijkste voor 36% van de ondervraagde bedrijven, gevolgd door het gebrek aan visie en begrip door het leiderschap over de waarde van AI en haar groeipotentieel voor het bedrijf, zoals aangegeven wordt door 35%.

Op de derde plaats, benadrukt de 31% van de organisaties hun zorgen over de instabiliteit van de regulering en de afwezigheid van een stabiel normatief kader dat het verantwoord gebruik en de naleving van privacy als één van de grootste barrières aanmoedigt om hun adoptie te verhogen. Een context van beperking die is veranderd met de recente goedkeuring van de Europese AI-wet (IA ACT), de eerste wereldwijde wetgeving over Kunstmatige Intelligentie die nieuwe scenario’s van kansen reguleert om deze zakelijke bron te stimuleren.

Luis Abril, verantwoordelijke van Minsait, herinnert eraan dat het belangrijk is om van dit moment van kansen te profiteren: “AI is een waardevolle bron om de concurrentiepositie van bedrijven en overheidsinstanties over de hele wereld te verbeteren. En, zoals altijd bij andere belangrijke revoluties, betekent AI een verstoring in verschillende gebieden van de samenleving en komt deze met een reeks uitdagingen die beheerd moeten worden. Deze uitdagingen omvatten de bescherming van privacy en de veiligheid van gegevens, de preventie van vooroordelen en discriminatie, het duurzaam beheer van de middelen die nodig zijn voor het gebruik van AI en het beheer van de impact die het kan hebben op de arbeidsmarkt. En, uiteindelijk, het beantwoorden van deze uitdagingen om vooruitgang te blijven boeken naar een maatschappijmodel waar nieuwe technologieën ten dienste staan van de mensen”.