De innovatieve vooruitgang van Kunstmatige Intelligentie maakt het tegenwoordig mogelijk om gegevens te analyseren, patronen te herkennen, robotica en perceptueel bewustzijn te automatiseren, waardoor het de capaciteit en analytische efficiëntie van mensen heeft. Het gaat om een markt waarvan wordt geschat dat deze in 2030 de 2 miljoen dollar zal bereiken, hetgeen een revolutie betekent in de productie en de aanpassing ervan aan alle sectoren.
Ignacio López Monje, Vicepresident voor Zuid-Europa van de divisie Enterprise Computing Solutions van Arrow, analyseert hieronder de duizelingwekkende vooruitgang die deze technologie met zich mee heeft gebracht, maar ook de risico’s die dit kan opleveren en hoe deze aan te pakken:
“De “intelligente” toepassingen worden steeds frequenter, aangedreven door geavanceerde algoritmen van machinaal leren en neurale verwerkingsnetwerken die complexe berekeningen en snelle besluitvorming ondersteunen. Kunstmatige intelligentie wordt al gebruikt sinds de jaren 50, maar het is pas nu dat het een exponentiële groei heeft ervaren.
Om deze evolutie te verwerken, heeft het Agentschap voor Geavanceerde Defensieonderzoeksprojecten (DARPA, naar de Engelse afkorting) de progressie van AI onderverdeeld in “golven”:
- Eerste Golf “ontdekken en herkennen”. In deze eerste fase werden systemen ontwikkeld die gebaseerd zijn op regels. Machine Learning, begrepen als het geheel van technologieën en algoritmen voor de training van gegevens, stelt AI-systemen in staat om patronen te identificeren en conclusies te trekken op basis van logica. Met de ervaring van eerder om elke keer een beter begrip te hebben, kunnen geautomatiseerde systemen hun omgeving analyseren en snel contextuele beslissingen nemen.
- Tweede golf “voelen en zien”. Gebaseerd op de training van datasets en het leren, stelt AI systemen en robots in staat om milieu-informatie te percipiëren die intelligente analyses ondersteunen. Dit wordt “kunstmatig zicht” genoemd door de mogelijkheid om “ogen” te geven aan de moderne apparatuur. Gedreven door een combinatie van geavanceerde hardware- en softwarecomponenten, leunt kunstmatig zicht op AI om te analyseren, interpreteren en zich aan te passen, en kan het steeds intelligentere acties ondersteunen.
Naarmate de door AI aangedreven productiviteit groeit, is het ook noodzakelijk om de beheer van de benodigde kracht en de administratie van de gegevens waarop het steunt, exponentieel uit te breiden. Hiervoor is ook een grotere snelheid en capaciteit van de datacenters, sensoren en geavanceerde componenten en ultra-betrouwbare connectorsets nodig, ontworpen om veeleisende omgevingen te weerstaan.
De risico’s balanceren en de belofte van het potentieel van AI
Zoals men zegt: “grote kracht brengt grote verantwoordelijkheid met zich mee”, omdat de ontwikkeling van AI zelf een bedreiging kan worden als het wordt gemanipuleerd voor niet-geautoriseerde doeleinden. In een traditionele beveiligingsaanpak worden kwetsbaarheden toegewezen aan problemen binnen de structuur van het systeem. Kunstmatige intelligentie introduceert nieuwe kwetsbaarheden vanwege de complexe datamodellen en onderlinge afhankelijkheid, wat een dubbele aard van de AI vertegenwoordigt, en bijgevolg een uitdaging voor de bedrijfsveiligheid. Er zou een scenario kunnen ontstaan waarbij een AI-systeem dat is ontworpen om een infrastructuur te verdedigen, wordt geconfronteerd met een ander AI-systeem dat is ontworpen om deze neer te halen.
Geconfronteerd met dit scenario moeten bedrijven zich aanpassen en hun beschermingsstrategieën herdefiniëren, om te voorkomen dat AI hun gegevensverzamelingen of hun systemen manipuleert. Waakzaamheid wordt cruciaal.
Enkele goede praktijken zijn het onderzoeken van de levenscyclus van het AI-product of -systeem op zoek naar kwetsbaarheden, het beoordelen van de veiligheid en beschikbaarheid van de gegevens waarmee de algoritmen worden getraind, en het ontwikkelen van specifieke bedreigingsmitigatieplannen voor AI en deze integreren in hun algemene herstelplannen in geval van een cyberaanval. Bovendien zal het hebben van een gespecialiseerde leverancier in IT- en beveiligingsdiensten en -oplossingen altijd bedrijven helpen die dit nodig hebben om beveiliging integraal te begrijpen, uit te voeren en winstgevend te maken.
Samengevat, de revolutie van de generatieve AI belichaamt een wereld van mogelijkheden voor bedrijfsprestaties en de vooruitgang ervan kan bedrijven en kanaalpartners in staat stellen nieuwe zakelijke kansen te detecteren, efficiëntie te verhogen en nieuwe potentiële inkomstenbronnen te ontdekken om hun bedrijven te laten evolueren. Het is echter noodzakelijk om rekening te houden met het feit dat het gebruik van deze technologie ook de evolutie van cyberbeveiligingskwetsbaarheden kan betekenen. Het juiste evenwicht vinden en rekenen op het advies van ervaren en gespecialiseerde partners kan een winnende combinatie zijn“
