Confluent, Inc. (NASDAQ:CFLT), de leider in datastreaming, heeft Confluent Cloud voor Apache Flink® gelanceerd, een volledig beheerde dienst die realtime dataverwerking mogelijk maakt en de creatie van herbruikbare, hoogwaardige datastromen met Apache Flink. Deze dienst is nu beschikbaar op platforms zoals Amazon Web Services (AWS), Google Cloud en Microsoft Azure, en wordt ondersteund door een Confluent SLA die 99,99% uptime garandeert. Door betrouwbare, serverloze streamverwerking aan te bieden, vestigt Confluent Cloud voor Flink zich als een essentiële cloud-native oplossing.
Tegenwoordig staan bedrijven voor de uitdaging om uitzonderlijke klantenervaringen te leveren en operaties te optimaliseren door middel van geavanceerde applicaties zoals fraude detectie, predictief onderhoud en real-time voorraad- en supply chain beheer. Streamingverwerking speelt een cruciale rol door onmiddellijke acties mogelijk te maken op ontvangen gegevens, waarmee de vertragingen worden vermeden die gepaard gaan met traditionele batchverwerking methoden, wat kan resulteren in achterhaalde informatie.
Streamverwerking, als een pijler van de datastreaming infrastructuur, faciliteert de filtering, aggregatie en verrijking van gegevens in realtime, waarmee de waarde en bruikbaarheid voor applicaties en volgende systemen wordt verhoogd. Het genereert herbruikbare datastromen van hoge kwaliteit voor verschillende projecten, verbeterend de behendigheid, dataconsistentie en verlagend kosten in vergelijking met conventionele batchverwerkingsoplossingen. Apache Flink, erkend als de standaard in streamverwerking, wordt gebruikt door innovatieve bedrijven zoals Airbnb, Uber, Netflix en Stripe voor het beheren van hun kritische datastromen, wat zijn populariteit heeft gestimuleerd met bijna een miljoen downloads in 2023.
«Streamverwerking is essentieel om directe inzichten uit datastromen te extraheren om een brede reeks zeer relevante use cases te versterken, zoals fraude detectie, dynamische prijzen en real-time voorraad- en supply chain beheer», zegt Stewart Bond, Vice President of Data Integration and Intelligence Software Research bij IDC. «Apache Flink wordt een vooraanstaand framework voor streamverwerking in deze verschuiving naar realtime informatie. Flink en Apache Kafka worden vaak samen gebruikt voor realtime dataverwerking, maar verschillende dataformaten en inconsistente schema’s kunnen integratieproblemen veroorzaken en de kwaliteit van de datastreaming voor eindsystemen en consumenten belemmeren. Een volledig beheerde en gecentraliseerde Kafka en Flink platform met ingebouwde capaciteiten voor monitoring, veiligheid en governance kan bedrijven een vloeiende en efficiënte manier bieden om consistente en hoogwaardige datastromen te waarborgen voor het aansturen van realtime applicaties en use cases, terwijl operationele lasten en kosten worden verminderd.»
Als de enige serverloze en cloud-native Flink aanbieding in de industrie, maakt Confluent Cloud voor Apache Flink® het klanten makkelijk om herbruikbare, hoogwaardige datastromen te creëren om al hun applicaties en realtime analytische behoeftes te versterken.
«Streamverwerking stelt bedrijven in staat om ruwe datastromen om te zetten in krachtige inzichten», zegt Shaun Clowes, Productdirecteur bij Confluent. «De hoge prestaties, lage latency en de solide gemeenschappelijke basis van Flink maken het de beste keuze voor ontwikkelaars om streamverwerking te gebruiken. Met Kafka en Flink volledig geïntegreerd in een gecentraliseerd platform, verwijdert Confluent technische barrières en biedt het tools die bedrijven nodig hebben om zich te concentreren op innoveren in plaats van infrastructuurbeheer.»
Met Confluent Cloud voor Apache Flink® kunnen klanten:
- Zonder moeite datastromen filteren, samenvoegen en verrijken met Flink, de de facto standaard voor streamverwerking
- Efficiënte en hoogpresterende streamverwerking mogelijk maken op elke schaal, zonder de complexiteiten van infrastructuurbeheer
- Ervaar Kafka en Flink als een gecentraliseerd platform, met volledig geïntegreerde monitoring, veiligheid en governance
«De omstandigheden in de auto-logistieke sector kunnen snel veranderen en vereisen onmiddellijke actie om vertragingen aan te pakken, voertuigen om te leiden en systemen en klanten up-to-date te houden», zegt Jeffrey Jennings, Senior Data Services and Integration Consultant bij ACERTUS. «De serverloze Flink-service van Confluent zal ons in staat stellen om enorme hoeveelheden gegevens onmiddellijk en efficiënt te transformeren, integreren en verrijken in ons transportmanagementsysteem, en realtime zichtbaarheid van de toestand en locatie van voertuigen te bieden voor zowel de eigen systemen als voor klanten.»
«Om te voldoen aan de groeiende eisen van klanten in een veranderende energiemarkt, moeten we bijna real-time gegevens aan onze klantgerichte applicaties leveren», zegt Sami AlAshabi, Solution Architect bij Essent. «Vertrouwen op batchverwerking kan prestatieproblemen veroorzaken en leiden tot slechte besluitvorming op basis van verouderde gegevens. Door Kafka en Flink samen te gebruiken op een gecentraliseerd platform, zullen onze teams gemakkelijk intelligente datapipelines kunnen bouwen die gegevens uit verschillende bronnen kunnen extraheren, in realtime verwerken en doorsturen naar onze eindgebruikers voor tijdige analyse zonder operationele problemen. We zijn erg enthousiast over de volledig beheerde Flink-dienst van Confluent, omdat het streamverwerking toegankelijk zal maken voor iedereen door het creëren van herbruikbare en hoogwaardige datastromen om innovatie en dataverkenning in al onze bedrijfslijnen te stimuleren.»
Apache Flink stimuleert real-time use cases en ervaringen van de volgende generatie
Apache Flink stuwt de real-time use cases die klanten eisen. Flink stelt klanten in staat om streaming data pipelines, event-gedreven applicaties en real-time analytics te creëren om use cases aan te sturen zoals gepersonaliseerde aanbevelingen, dynamische prijzen en anomalie detectie. Confluent Cloud voor Apache Flink® is de eenvoudigste manier voor bedrijven om te starten met deze streamverwerkingsuse cases.
Eenvoudigere AI-ontwikkeling met streaming data pipelines
Streaming data pipelines leveren realtime gegevens aan de kritische datasystemen van een organisatie, inclusief datawarehouses, databases en datalakes, om te waarborgen dat ze altijd de actuele staat van het bedrijf weerspiegelen. Nu generatieve AI een topprioriteit wordt voor veel bedrijven, zijn vector databases nog een ander gegevenssysteem dat continu moet worden bijgewerkt met tijdige en goed geselecteerde gegevens van streaming datapijpleidingen.
Als gegevens in een vector database verouderd of onbetrouwbaar worden door pijpleidingen die afhankelijk zijn van periodieke batchverwerking en publieke datasets, neemt de betrouwbaarheid en relevantie van generatieve AI af. Apache Flink kan worden gebruikt om streaming data pipelines te creëren die ervoor zorgen dat vector databases schone, zakelijk-gecontextualiseerde en realtime gegevens ontvangen ter ondersteuning van generatieve AI-applicaties.
Met Confluent Cloud voor Apache Flink kunnen gebruikers gemakkelijk streaming data pipelines bouwen voor vector databases, waardoor generatieve AI-toepassingen toegang hebben tot de meest relevante en waardevolle gegevens van hun bedrijf in realtime. Confluent integreert met toonaangevende vector database leveranciers zoals Elastic, Pinecone, Rockset, SingleStore en Zilliz om de ontwikkeling van kritieke generatieve AI-initiatieven verder te vereenvoudigen en te versnellen.
Nauwkeurigere real-time alerts voor event-gedreven applicaties
Apache Flink kan datastreams analyseren en onmiddellijk een waarschuwing activeren wanneer een bepaalde gebeurtenis of patroon zich voordoet in event-gedreven applicaties. Tijd is vaak een kritisch onderdeel van deze vergelijking, en Flink biedt geavanceerde windowingmogelijkheden die klanten de controle geven over hoe gegevens worden gegroepeerd voor verwerking; bijvoorbeeld het analyseren van transacties gedurende een specifieke periode op zoek naar anomalieën.
Met Confluent Cloud voor Apache Flink® kunnen klanten event-gedreven applicaties van de volgende generatie ontwikkelen die in staat zijn om transactiedata te analyseren en waarschuwingen te activeren voor een snellere fraude detectie of retailers helpen om hun voorraad beter te beheren en accurate levertijden te delen.
Snellere besluitvorming voor real-time analytics
In tegenstelling tot verwerkingsmethoden op basis van batches, kan Apache Flink datastreams in realtime analyseren om inzichten te genereren en bedrijven te helpen met het versnellen van besluitvorming. Flink kan snel grote hoeveelheden gegevens verwerken met een lage latency, minder dan een seconde, interactieve queries en geavanceerde patroonherkenningsfuncties.
Confluent Cloud voor Apache Flink® kan duizenden miljarden datapunten beheren en verwerken om tijdige aanbevelingen te geven voor films, shows en muziek, en actuele informatie over order volumes, populaire menu’s en leveringstijden voor eten leveren aan huis.
Klanten kunnen zich aanmelden bij Confluent Cloud om gemakkelijk toegang te krijgen tot het volledig beheerde aanbod van Confluent voor Flink. Om klanten te helpen bij het snel creëren en implementeren van Flink-applicaties, heeft Confluent een wereldwijd netwerk van systeemintegrators, waaronder Improving, Ness Digital Engineering, iLink Digital, Psyncopate, Platformatory, Synthesis Software Technologies (Pty) Ltd, Somerford en Tietoevry. Deze systeemintegrators bieden technische engineeringondersteuning en lokale ondersteuning om klanten te helpen hun streamverwerkingsgebruik te versnellen.
