AI zorgt voor een toename van 30% in investeringen in IT-modernisering, maar bedrijven zijn er niet op voorbereid.

Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), het bedrijf voor cloud-dataplatforms, heeft de resultaten van zijn zevende jaarlijkse enquête gepubliceerd, gericht op IT-leiders over de hele wereld. De studie, die 500 leidinggevenden op het gebied van IT-besluitvorming betrok, toont aan dat de investeringen in IT-modernisering tegen 2024 met 27% zullen toenemen, aangezien bedrijven nieuwe technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en edge computing willen benutten, terwijl ze geconfronteerd worden met toenemende eisen aan productiviteit.

Toename van Investeringen in IT-modernisering

De enquête onthult dat bedrijven van plan zijn om gemiddeld 35,5 miljoen dollar uit te geven aan IT-modernisering in 2024. Meer dan een derde van deze investering zal gericht zijn op AI, met een verwachte gemiddelde uitgave van meer dan 21 miljoen dollar aan technologie tijdens 2023-2024 en 6,7 miljoen dollar specifiek voor generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI). Deze focus op AI wordt gedreven door de noodzaak om snel nieuwe ideeën te prototypen en te testen, werknemers efficiënter te maken en nieuwe zakelijke trends te identificeren en te kapitaliseren.

Onvoldoende Voorbereiding voor GenAI Gegevensvereisten

De studie van Couchbase benadrukt ook dat 59% van de bedrijven zich zorgen maakt over hun vermogen om gegevens te beheren tegen de eisen van GenAI zonder significante investeringen. Matt McDonough, Senior Vice President Producten en Partnerschappen bij Couchbase, benadrukte het belang van een robuuste gegevensarchitectuur: «Bedrijven moeten ervoor zorgen dat hun gegevensarchitectuur de eisen van GenAI aankan, aangezien zonder snelle toegang tot nauwkeurig en goed beheerde gegevens, deze technologie kan leiden tot verkeerde beslissingen».

Afhankelijkheid van Verouderde Technologieën

Ondanks de toename van de investeringen in modernisering houdt de afhankelijkheid van verouderde technologieën de vooruitgang tegen. De enquête geeft aan dat het gebruik van verouderde technologieën die niet voldoen aan de digitale vereisten ertoe leidt dat projecten falen, vertraging oplopen of worden teruggesneden, met een gemiddeld investeringsverlies van 4 miljoen dollar per jaar en een vertraging van 18 weken in strategische projecten.

Gerichte Uitgaven en Uitdagingen bij de Adoptie van AI

Bedrijven verhogen hun investeringen in AI-tools om ontwikkelaars effectiever te laten werken en nieuwe GenAI-toepassingen sneller te creëren. 73% van de respondenten is van plan om de investeringen in AI-tools te verhogen en 65% gelooft dat edge computing cruciaal zal zijn om nieuwe AI-toepassingen mogelijk te maken door de latentie te verminderen en gegevens en rekenkracht dichter bij elkaar te brengen.

Desalniettemin gelooft 64% van de respondenten dat de meerderheid van de organisaties GenAI overijld heeft aangenomen zonder te begrijpen wat nodig is om het effectief en veilig te gebruiken. Deze haast heeft ertoe geleid dat 26% van de bedrijven fondsen heeft omgeleid van andere gebieden, voornamelijk van veiligheid en technische ondersteuning.

Infrastructuuruitdagingen en Maatschappelijke Verantwoordelijkheid

60% van de respondenten maakt zich zorgen of hun organisatie voldoende rekenkracht en datacenterinfrastructuur heeft om GenAI te ondersteunen, en 61% geeft aan dat hun maatschappelijke en milieuresponsabiliteiten de adoptie van GenAI beperken tenzij het gebaseerd is op efficiënte infrastructuren. Bovendien gelooft 66% dat ze zouden moeten investeren in meerdere databases om alle benodigde capaciteiten te krijgen om GenAI te ondersteunen, ondanks de bestaande oplossingen die alle multipurpose toegangsvereisten dekken.

Aanpasbaarheid en Gebruikerseisen

Bedrijven staan onder druk om de ervaringen van de eindgebruikers continu te verbeteren. 61% van de respondenten vermeldde dat hun applicaties te maken hebben met een verwachtingskloof, gemiddeld 19 maanden voor consumentgerichte applicaties en 20 maanden voor interne applicaties. Om dit tegen te gaan, overweegt 45% dat aanpasbaarheid de meest essentiële eigenschap voor applicaties zal zijn, waardoor veranderd kan worden wat de applicatie de gebruiker biedt naar behoefte.

Matt McDonough besloot: «Investeren in de juiste gegevensbeheer en infrastructuurarchitectuur zal helpen het transformerende potentieel van GenAI te ontsluiten. Er zijn geen uitgebreide en complexe applicaties nodig om de productiviteit te verhogen en aan de verwachtingen te voldoen; een aanpasbare applicatie die GenAI gebruikt om de ervaring van de eindgebruiker te verbeteren zal even effectief zijn met veel snellere op de markt brenging.»

Bron: CouchBase