Hewlett Packard Enterprise : Accélération de la formation en IA avec des solutions clés en main propulsées par NVIDIA.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) a lancé une solution de supercalcul pour l’intelligence artificielle générative, spécifiquement conçue pour les grandes entreprises, les institutions de recherche et les organisations gouvernementales. Ce nouveau système est destiné à accélérer l’entraînement et le réglage des modèles d’intelligence artificielle (IA) en utilisant des ensembles de données privés. Il inclut un ensemble de logiciels qui permet aux clients d’entraîner et de peaufiner des modèles et de développer des applications d’IA, ainsi que des superordinateurs à refroidissement liquide, des calculs accélérés, des réseaux, du stockage et des services pour aider les organisations à débloquer la valeur de l’IA plus rapidement.

Justin Hotard, vice-président exécutif et directeur général de HPC, AI & Labs chez Hewlett Packard Enterprise, a souligné le besoin de solutions spécifiques pour soutenir efficacement l’IA générative, en mettant en avant la collaboration avec NVIDIA pour offrir une solution native d’IA qui accélère significativement l’entraînement des modèles d’IA et leurs résultats.

Des Outils Logiciels pour Booster les Applications d’IA

Les outils logiciels sont des composants clés de cette solution de supercalcul pour l’IA générative. Intégrés avec la technologie de supercalcul HPE Cray, basés sur la même architecture puissante utilisée dans l’ordinateur le plus rapide du monde et alimentés par les superchips NVIDIA Grace Hopper GH200, ce système offre une échelle et des performances sans précédent nécessaires pour les grandes charges de travail d’IA, comme l’entraînement de modèles de langage de grande taille (LLM) et de modèles de recommandation d’apprentissage en profondeur (DLRM). En utilisant l’Environnement de Développement d’Apprentissage Automatique de HPE sur ce système, le modèle Llama 2 de 70 milliards de paramètres a été peaufiné en moins de 3 minutes, se traduisant directement par un temps de valorisation plus rapide pour les clients. Les capacités avancées de supercalcul de HPE, soutenues par la technologie NVIDIA, améliorent la performance du système de 2-3X.

Ian Buck, vice-président de Hyperscale et HPC chez NVIDIA, a commenté comment l’IA générative transforme tous les efforts industriels et scientifiques, et comment la collaboration avec HPE fournira aux clients la performance nécessaire pour réaliser des avancées dans leurs initiatives d’IA générative.

Une Solution Complexe d’IA

La solution de supercalcul pour l’IA générative est une offre intégrée, construite spécifiquement pour l’IA, qui inclut des technologies et services de bout en bout :

  • Logiciel d’Accélération IA/ML : Un ensemble de trois outils logiciels qui aideront les clients à entraîner et à peaufiner des modèles d’IA et créer leurs propres applications d’IA.
  • Conçue pour Évoluer : Basée sur le HPE Cray EX2500, un système de classe exascale, et dotée des superchips leader de l’industrie NVIDIA GH200 Grace Hopper, la solution peut évoluer jusqu’à des milliers d’unités de traitement graphique (GPU) avec la capacité de dédier la capacité complète des nœuds à un seul travail d’IA, pour un temps de valorisation plus rapide.
  • Un Réseau pour l’IA en Temps Réel : HPE Slingshot Interconnect offre un réseau haute performance basé sur Ethernet, conçu pour soutenir des charges de travail de classe exascale. Cette interconnexion adaptable suralimente la performance pour tout le système en permettant un réseau à grande vitesse extrêmement rapide.
  • Simplicité Clé en Main : La solution est complétée par les HPE Complete Care Services qui fournit une assistance mondiale pour la configuration, l’installation et le soutien complet du cycle de vie afin de simplifier l’adoption de l’IA.

Vers un Avenir du Supercalcul et de l’IA Plus Durable

Pour 2028, on estime que la croissance des charges de travail d’IA nécessitera environ 20 gigawatts de puissance dans les centres de données. Les clients auront besoin de solutions offrant un nouveau niveau d’efficacité énergétique pour minimiser l’impact sur leur empreinte carbone. L’efficacité énergétique est fondamentale pour les initiatives de calcul de HPE, qui livrent des solutions avec des capacités de refroidissement liquide capables d’atteindre jusqu’à 20% d’amélioration de la performance par kilowatt par rapport aux solutions refroidies par air, en plus de consommer 15% d’énergie en moins.

Aujourd’hui, HPE fournit la majorité des superordinateurs les plus efficaces au monde, utilisant le refroidissement liquide direct (DLC), une caractéristique incluse dans la solution de supercalcul pour l’IA générative. Cette technologie permet non seulement de refroidir efficacement les systèmes, mais aussi de réduire la consommation d’énergie pour les applications nécessitant une grande quantité de calcul.

HPE est positionné de manière unique pour aider les organisations à déployer la technologie de calcul la plus puissante pour avancer dans leurs objectifs d’IA, tout en réduisant leur utilisation d’énergie. Cette combinaison de performance leader de l’industrie, d’efficacité énergétique et de soutien intégral place HPE à l’avant-garde de la révolution de l’IA, en fournissant aux entreprises, aux institutions de recherche et aux organisations gouvernementales les outils nécessaires pour stimuler l’innovation et réaliser des progrès significatifs dans leurs initiatives d’IA générative.

Avec cette nouvelle solution clé en main, propulsée par la configuration quadruple du NVIDIA Grace Hopper GH200 Superchip, HPE accélère non seulement l’entraînement de l’IA, mais établit également un nouveau standard pour l’adoption de l’IA dans les centres de recherche et les grandes entreprises, garantissant une amélioration significative du temps de valorisation et accélération de l’entraînement de 2 à 3 fois. La promesse de HPE de fournir de la technologie de supercalcul plus durable est un témoignage de son engagement envers l’innovation responsable et l’avancement du calcul pour l’avenir de l’IA.

source : HP

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